[pandas]pandas通过表头名称ID和index索引名称获得表头的所在列值和索引所在行值

[pandas]pandas通过表头名称ID和index索引名称获得表头的所在列值和索引所在行值
使用pandas的get_loc方法

1. pd.columns.get_loc("ID")
   
2. pd.index.get_loc(ex_data_index)

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例子:使用iloc定位表格数值，需要得到对应表格的行值和列值而不能使用表头名称和行索引名称

1. for ex_data_index in ex_data.index:
   
2.     for data_compare_content_index in data_compare_content.index:
   
3.         if ex_data_index == data_compare_content_index:
   
4.             # ex_data.columns.get_loc("ID")通过表头名称ID获得表头的所在列值
   
5.             ex_data_ID_column_num = ex_data.columns.get_loc("ID")
   
6.             ex_data_GeneSymbol_column_num = ex_data.columns.get_loc("Gene.symbol")
   
7.             ex_data_index_row_num = ex_data.index.get_loc(ex_data_index)
   
8. 
   
9.             data_compare_content_geneID_column_num = data_compare_content.columns.get_loc("ENTREZ_GENE_ID")
   
10.             data_compare_content_GeneSymbol_column_num = data_compare_content.columns.get_loc("Gene Symbol")
    
11.             data_compare_content_index_row_num = data_compare_content.index.get_loc(data_compare_content_index)
    
12. 
    
13.             ex_data.iloc[ex_data_index_row_num,ex_data_ID_column_num] = data_compare_content.iloc[data_compare_content_index_row_num,data_compare_content_geneID_column_num]
    
14.             ex_data.iloc[ex_data_index_row_num,ex_data_GeneSymbol_column_num] = data_compare_content.iloc[data_compare_content_index_row_num,data_compare_content_GeneSymbol_column_num]

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